OBSAIRE (Observaciones y Ciencia de Datos basada en IA para la Reconstrucción y Evaluación de la Calidad del Aire), coordinado conjuntamente por IDAEA-CSIC y la Universidad de Zaragoza (UNIZAR), constituye la base científica y empírica del proyecto AIRE. Su objetivo es construir el conjunto de datos observacionales de calidad del aire más completo, estandarizado y preparado para inteligencia artificial (IA) jamás compilado en España, integrando mediciones reglamentarias, observaciones científicas de alta resolución y productos de teledetección satelital. Todos estos datos serán armonizados mediante herramientas desarrolladas en el Barcelona Supercomputing Center (BSC), garantizando trazabilidad y coherencia completas. A partir de ello, OBSAIRE desarrollará modelos avanzados de IA para abordar desafíos clave como la imputación de datos faltantes, la detección de anomalías y la normalización meteorológica de las series de contaminación.
Gracias a este trabajo, OBSAIRE pondrá en valor más de 30 millones de observaciones científicas nunca incorporadas a bases de datos nacionales o internacionales de calidad del aire, incluyendo mediciones de partículas ultrafinas, carbono negro, compuestos orgánicos volátiles (COVs) y especiación química de material particulado (PM). Sus resultados permitirán mejorar los diagnósticos de contaminación, diseñar estrategias de mitigación más eficaces y apoyar el desarrollo de políticas alineadas con la nueva Directiva de Calidad del Aire (AAQD). Además, el proyecto reforzará el liderazgo de España en infraestructuras observacionales y ciencia de datos mediante su contribución a iniciativas europeas como ACTRIS, FAIRMODE y CAMS.
Proyecto AIA2025-163866-C22 financiado por MICIU/AEI/10.13039/501100011033
